AI驱动的招聘自动化解决方案

猎头分身
听指挥的AI寻访员

全渠道自动找人,数字化进展呈现。"准"是一切功能的前提,"效率/效益"是一切功能的目标。

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500+
已有500+专业招聘者拥有分身
猎头分身软件界面展示 - 全渠道自动找人系统
行业领先
精准度
行业领先
数倍
效率提升
数倍

核心优势

双引擎智能驱动,杜绝 AI 幻觉

高效处理高频、结构化任务,保障筛选速度与准确性

自研算法模型

高效处理高频、结构化任务,保障筛选速度与准确性

深度解析复杂语义,提升简历匹配精准度与灵活性

大语言模型

深度解析复杂语义,提升简历匹配精准度与灵活性

双模型完美协同,多维度复杂任务中仍保持高准确率

完美结合

双模型完美协同,多维度复杂任务中仍保持高准确率

解决方案

解决招聘过程中的各种难题

启用「多渠道并行模式」,1 人同步对接 猎聘、智联招聘、BOSS直聘等主流招聘渠道 + 企业内部人才库,同时处理 4 + 岗位无压力;双电脑部署,渠道对接能力直接翻倍,无需额外增员即可应对峰值招聘需求。

招聘岗位多,招聘渠道散,忙不过来,招聘压力大

启用「多渠道并行模式」,1 人同步对接 猎聘、智联招聘、BOSS直聘等主流招聘渠道 + 企业内部人才库,同时处理 4 + 岗位无压力;双电脑部署,渠道对接能力直接翻倍,无需额外增员即可应对峰值招聘需求。

AI 自动筛选系统 7*24 小时无休运行,1 小时完成 1000 + 份简历初筛,筛选效率提升 6-8 倍;自动标注匹配结果,直接跳过无效简历,让你把时间花在候选人沟通、面试跟进等高价值工作上。

手动筛简历耗时久,1000 份简历要筛 1 天,还容易疲劳出错

AI 自动筛选系统 7*24 小时无休运行,1 小时完成 1000 + 份简历初筛,筛选效率提升 6-8 倍;自动标注匹配结果,直接跳过无效简历,让你把时间花在候选人沟通、面试跟进等高价值工作上。

统一设置【目标简历】核心条件,可增设 “二级把关” 环节(资深招聘者复核目标简历设置)。分身严格按标准执行筛选,杜绝人为偏差,团队整体筛选准确率提升至 90%+。

团队能力参差不齐,简历筛选标准不一,漏筛或错筛常有发生

统一设置【目标简历】核心条件,可增设 “二级把关” 环节(资深招聘者复核目标简历设置)。分身严格按标准执行筛选,杜绝人为偏差,团队整体筛选准确率提升至 90%+。

输入完整【目标简历】后,系统自动拆解为多维度搜索指令(技能、经验、行业、地域等),同步覆盖全网 3 + 主流招聘渠道 + 垂直人才库,搜索覆盖范围提升 3 倍,确保无遗漏匹配简历,尤其适配稀缺岗位招聘

手动搜索局限于单个渠道,关键词设置不全,容易遗漏优质简历

输入完整【目标简历】后,系统自动拆解为多维度搜索指令(技能、经验、行业、地域等),同步覆盖全网 3 + 主流招聘渠道 + 垂直人才库,搜索覆盖范围提升 3 倍,确保无遗漏匹配简历,尤其适配稀缺岗位招聘

猎头分身自动筛选简历过程中可同时与匹配人选沟通,边搜索边筛选、边筛选边沟通,全自动化完成招聘找人过程,1 小时轻松完成 500 + 候选人触达;同步支持选择筛选后手动点选简历进行批量沟通。沟通效率提升 10 倍 +。

候选人多,手动一个一个发消息耗时久,意向确认周期长

猎头分身自动筛选简历过程中可同时与匹配人选沟通,边搜索边筛选、边筛选边沟通,全自动化完成招聘找人过程,1 小时轻松完成 500 + 候选人触达;同步支持选择筛选后手动点选简历进行批量沟通。沟通效率提升 10 倍 +。

集中展示各岗位 / 团队成员的搜索量、匹配率、沟通转化率等核心数据,数据更新延迟≤10 秒;有进展招聘岗位和无进展招聘岗位一目了然;策略调整响应速度提升 80%,招聘周期压缩 50%。

团队工作进度不透明,数据分散难量化,招聘策略调整滞后

集中展示各岗位 / 团队成员的搜索量、匹配率、沟通转化率等核心数据,数据更新延迟≤10 秒;有进展招聘岗位和无进展招聘岗位一目了然;策略调整响应速度提升 80%,招聘周期压缩 50%。

简单七步,轻松使用

从设置到成果,全程智能化

第1步:登录授权

绑定招聘网站会员账号

绑定招聘网站会员账号

第2步:定义目标

设置关键词、年龄、性别等精准筛选条件

设置关键词、年龄、性别等精准筛选条件

第3步:沟通配置

按渠道规则预设沟通话术与联系方式交换逻辑

按渠道规则预设沟通话术与联系方式交换逻辑

第4步:启动运行

启动后请勿操作招聘网站页面,避免干扰

启动后请勿操作招聘网站页面,避免干扰

第5步:查看成果

简历匹配、沟通进度实时同步至分身页面

简历匹配、沟通进度实时同步至分身页面

第6步:人工跟进

推进电话沟通、面试邀约、offer 发放等关键环节

推进电话沟通、面试邀约、offer 发放等关键环节

第7步:数据复盘

岗位 / 团队进展报表实时查看,精准把控招聘节奏

岗位 / 团队进展报表实时查看,精准把控招聘节奏

用户真实反馈

听听他们怎么说

听听他们怎么说

我们团队平均负责 15 + 个技术岗招聘,盯顾问的找人进度、担心是否漏筛,没有什么好办法。用猎头分身后,每个岗位的搜索量、匹配数、沟通进展都在报表里实时更新,不用再逐个追问,管理时间节省了 70%,推荐量还提升了 40%!

某互联网行业猎头公司经理(2 年使用经验) - 我们团队平均负责 15 + 个技术岗招聘,盯顾问的找人进度、担心是否漏筛,没有什么好办法。用猎头分身后,每个岗位的搜索量、匹配数、沟通进展都在报表里实时更新,不用再逐个追问,管理时间节省了 70%,推荐量还提升了 40%!
某互联网行业猎头公司经理(2 年使用经验)
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之前用过两款猎头SaaS、猎头系统,最近也试过3款 AI 招聘工具。我个人感受猎头分身比较适合我,符合我的习惯,它的‘双引擎筛选’很厉害,只要把目标简历设置清楚,匹配的简历精准度能到 90% 以上,比我手动筛还靠谱,而且 1 小时能搜 1000 + 份,比以前效率高太多。

资深猎头(6个月使用经验) - 之前用过两款猎头SaaS、猎头系统,最近也试过3款 AI 招聘工具。我个人感受猎头分身比较适合我,符合我的习惯,它的‘双引擎筛选’很厉害,只要把目标简历设置清楚,匹配的简历精准度能到 90% 以上,比我手动筛还靠谱,而且 1 小时能搜 1000 + 份,比以前效率高太多。
资深猎头(6个月使用经验)
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团队以前筛选标准不统一,找错方向是常有的事,耽误太多时间,也让招聘管理变得很难,老板经常不满。用猎头分身后,我们统一设置了各岗位的目标简历模板,分身严格按标准执行,新人也能做出和老员工一样的筛选效果,招聘效率至少提升了50%!

某猎企 leader(管理 3 人招聘团队) - 团队以前筛选标准不统一,找错方向是常有的事,耽误太多时间,也让招聘管理变得很难,老板经常不满。用猎头分身后,我们统一设置了各岗位的目标简历模板,分身严格按标准执行,新人也能做出和老员工一样的筛选效果,招聘效率至少提升了50%!
某猎企 leader(管理 3 人招聘团队)
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HR每天被叫去各种开会、各种报告是不可避免的。招聘工作经常只能放到晚上,加班熬夜搜简历,效率低是一定的。用了猎头分身后,我开会、面试、午休,都可以让猎头分身帮我找人。而且同时在多个渠道找人,同时执行多个岗位的招聘,招聘效率至少提升10倍!

某大型光伏企业HR(1年使用经验) - HR每天被叫去各种开会、各种报告是不可避免的。招聘工作经常只能放到晚上,加班熬夜搜简历,效率低是一定的。用了猎头分身后,我开会、面试、午休,都可以让猎头分身帮我找人。而且同时在多个渠道找人,同时执行多个岗位的招聘,招聘效率至少提升10倍!
某大型光伏企业HR(1年使用经验)
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老板希望招聘能做到万里挑一,实际上根本不可能,找到合适的就赶紧推进了,因为原来手动搜简历的效率太低了。用猎头分身帮我们招聘,可以说是每位人选都是万里挑一,猎头分身是搜遍全网后综合了匹配度和意向度挑出来的候选人,绝对是万里挑一!

某新材料公司HR(2年使用经验) - 老板希望招聘能做到万里挑一,实际上根本不可能,找到合适的就赶紧推进了,因为原来手动搜简历的效率太低了。用猎头分身帮我们招聘,可以说是每位人选都是万里挑一,猎头分身是搜遍全网后综合了匹配度和意向度挑出来的候选人,绝对是万里挑一!
某新材料公司HR(2年使用经验)
听听他们怎么说

最多的时候我们15个人,现在是5个。23年初我同事在用猎头分身,她中午去吃饭了,我们看见她电脑在动,自动在那搜简历、沟通。那时开始,我们就每人配一个分身。24年,我们每人配了两个分身,两台电脑。1个顾问,基本上能顶一个小团队了。

某新能源行业猎头公司负责人(2年使用经验) - 最多的时候我们15个人,现在是5个。23年初我同事在用猎头分身,她中午去吃饭了,我们看见她电脑在动,自动在那搜简历、沟通。那时开始,我们就每人配一个分身。24年,我们每人配了两个分身,两台电脑。1个顾问,基本上能顶一个小团队了。
某新能源行业猎头公司负责人(2年使用经验)

使用门槛

专业才能发挥最大价值

猎头分身准不准,关键在【目标简历】的设置,如同给他人安排任务,指令准是关键

指令准是关键

猎头分身准不准,关键在【目标简历】的设置,如同给他人安排任务,指令准是关键

非专家无分身,只有自己专业才能指挥他人,建议由经验丰富的招聘者负责设置和使用

专业人士优先

非专家无分身,只有自己专业才能指挥他人,建议由经验丰富的招聘者负责设置和使用

分身(安装后)内置资格测试,可评估是否有能力拥有自己的分身并指挥分身工作

资格测试

分身(安装后)内置资格测试,可评估是否有能力拥有自己的分身并指挥分身工作

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适配系统:Windows 10/11 及以上版本(mac 版本敬请期待)

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